hedgefund等很多美国公司都在从matlab转到python,当你想用工程数学问题或模拟时，matlab是你的好帮手,所以matlab工具箱在优化等方面是很不错的,matlab的好处是收集的东西质量有保证,matlab主要用于科学计算,matlab和R各有利弊。
matlab和R各有利弊。r更适用于统计、测量和数据处理，matlab更适用于矩阵计算和处理。如果需要金融中的数据处理，两者都可以使用。我也是金融的学者，个人推荐现在流行的Python语言。这个阶段的发展比较适合金融数据的处理，可以和各大金融数据库连接，所以获取数据比较方便，还有专门的。Python语言对于有编程基础的人来说使用起来很快。希望我的回答对你有帮助。
这是数学建模中常用的软件。MATLAB的名字来源于MatrixLaboratory。它是一个科学计算软件，专门处理矩阵形式的数据。MATLAB集高性能数值计算和可视化于一体，提供大量内置函数，广泛应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计。而且利用MATLAB产品的开放式结构，非常容易扩展MATLAB的功能，从而不断加深对问题的理解，提高MATLAB产品的竞争力。
MATLAB的应用领域非常广泛，典型的例子有:数据分析；数值和符号计算；工程和科学制图；控制系统设计；航空航天业；汽车工业；生物医学工程；语音处理；图像和数字信号处理；金融，金融分析；建模、模拟和原型开发；新算法研发；图形用户界面设计。matlab主要用于科学计算。当你想用工程数学问题或模拟时，matlab是你的好帮手。
4、 金融工程,量化投资学什么软件好?Python还是Matlab真的不好说。，总的来说，python在美国用的比较多，matlab大概在中国用的比较多(因为盗版什么的)。个人认为python有更好的灵活性，比如可以和C链接等等，hedgefund等很多美国公司都在从matlab转到python。matlab的好处是收集的东西质量有保证，所以matlab工具箱在优化等方面是很不错的！总的来说，简单易用。问题是它的语法很恶心(这个和r差不多，)。另外速度慢一点(当然R慢一点)，。个人比较喜欢python一点，但是在定量分析懒的时候经常用matlab和R，因为很多东西都是现成的。
